安装cudatoolkit踩坑

问：

conda install cudatoolkit==10.0 -c ...

cudatoolkit将装在系统环境还是虚拟环境中？

回答：应该是在系统环境中，如果想安装在虚拟环境中需要特别指明

conda install -n 环境名包名

当你想要在conda指定的某个环境中安装包的方法

在公司服务器上conda create -n py38 python=3.8，出现了各种问题：

清华镜像慢到发指
- 卡在collecting package metadata和sovle pacakges
阿里、豆瓣和腾讯镜像直接连不上，如下

UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.
  channel name: anaconda/pkgs/pro
  channel url: https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/pro
  error code: 404

换上了交大的镜像终于创建成功了。

conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

在此过程中还测试了各种镜像的速度，测试国内镜像站点的下载速度，确实能测试访问镜像的速度，但至于能不能成功安装需要的包则不一定，像是科大镜像删除了anaconda的镜像后直接连接到了官网，那就很可能成功连接，但搜索和下载速度极慢，但也不报错（就很崩溃），此外还添加和删除各种镜像等。

查看conda镜像源，位置越靠上越先访问

conda config --show channels

安装numpy测试网速，网速正常的话，1分钟内应该进入下载包的过程。

conda install numpy

查看系统镜像配置文件

vim ~/.condarc

:w保存但不退出 :wq保存并退出 :q退出 :q!强制退出,不保存

测试conda镜像问题

显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？

本文链接：https://blog.csdn.net/bashan1604/article/details/117320681

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